vol. I - n. 5 maggio-giugno 2018

n. 5/2017

Gualtiero Fantoni, Filippo Chiarello, Silvia Fareri, Simona Pira, Alessandro Guadagni Defining Industry 4.0 professional archetypes: a data-driven approach


Mentre l’interesse scientifico per gli aspetti tecnologici dell’Industria 4.0 è in costante crescita, le ricerche sul futuro del lavoro e sui futuri ruoli professionali sono influenzate da due aspetti critici principali, entrambi relativi alle caratteristiche intrinseche del nuovo paradigma: l’interdisciplinarietà delle competenze richieste per la forza lavoro e lo sviluppo inarrestabile delle tecnologie. Per affrontare entrambi questi problemi, il presente lavoro propone una metodologia di mappatura di competenze 4.0 che può essere adottata su qualsiasi database interdisciplinare e dinamico composto da entità che rappresentano le competenze e le relazioni tra di loro. I risultati ottenuti, puliti adottando un approccio normativo da parte di esperti, sono rappresentati come un grafo con gruppi di competenze dell’industria 4.0. L’output finale offre una visione chiara non solo degli archetipi principali dell’industria 4.0 ma anche delle relazioni tra di loro.


Gualtiero Fantoni, Filippo Chiarello, Silvia Fareri, Simona Pira, Alessandro Guadagni Defining industry 4.0 professional archetypes: a data-driven approach

While the scientific interest in technological aspects of Industry 4.0 is constantly growing, the researches on the future of work and the future professional roles is affected by two main critical aspects, both related to intrinsic features of the new paradigm: the interdisciplinarity of competences required to the work force and the unstoppable development of technologies. In order to face both these issues, the present work proposes a mapping methodology of 4.0 competencies that can be adopted on any interdisciplinary and dynamic databases composed by entities representing competences and the relations between them. The results obtained, sanitised adopting a normative approach by experts, will be represented as a graph with clusters of industry 4.0 competences. The final output gives a clear vision not only of the core archetypes of industry 4.0 but also of the relations between them..


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